电子科技大学-计量经济学mooc

课程目录:

  • P11.1.1计量经济学概述
  • P21.1.2计量经济学的研究内容
  • P31.2 回归分析的基本概念
  • P41.3 回归方程的设定与估计
  • P52.1 一元回归模型的OLS估计
  • P62.2 多元回归模型的OLS估计
  • P72.3 OLS估计量的性质
  • P82.4 多元回归模型实例
  • P92.5 回归模型的拟合优度
  • P103.1.1假设检验的概念
  • P113.1.2假设检验的判定准则
  • P123.2.1置信区间法
  • P133.2.2显著性检验法
  • P143.3.1F检验的思路
  • P153.3.2F检验的应用
  • P163.3.3邹检验
  • P173.4 正态性检验
  • P184.1.1遗漏变量与不相干变量
  • P194.1.2模型设定准则
  • P204.2 选择函数形式
  • P215.1.1多重共线性的定义
  • P225.1.2多重共线性的后果
  • P235.2.1多重共线性的诊断
  • P245.2.2多重共线性的补救
  • P255.3 多重共线性的案例
  • P266.1 序列相关性的概念与类型
  • P276.2 序列相关性的后果和检验
  • P286.3 序列相关性的补救措施
  • P297.1 异方差性的概念和后果
  • P307.2 异方差性的检验
  • P317.3 异方差性的补救措施
  • P327.4 异方差性的案例
  • P338.1 虚拟变量的含义
  • P348.2 虚拟变量的设置与引入
  • P358.3 虚拟变量的应用
  • P369.1 虚拟应变量的概念
  • P379.2 线性概率模型
  • P389.3 Logit模型和Probit模型
  • P3910.1 预测及其步骤
  • P4010.2 精度指标
  • P4110.3 时间序列模型预测
  • P4211.1.1分布滞后模型的概念
  • P4311.1.2有限分布滞后模型的估计
  • P4411.1.3工具变量估计
  • P4511.2 Granger因果关系
  • P4611.3.1平稳性
  • P4711.3.2单位根检验
  • P4811.4.1协整
  • P4911.4.2误差修正模型
  • P5012.1 认识面板数据
  • P5112.2 面板数据模型的设定
  • P5212.3 面板数据模型的参数估计
  • P5312.4 面板数据模型的设定检验

课程详情:

计量经济学

本课程主要介绍计量经济学的基本理论、方法和应用,内容包括线性回归分析、计量经济学模型设定、违背经典假设下的计量经济学模型、虚拟变量模型、虚拟应变量模型和计量经济预测等。

如果您是一位经济类专业在校大学生,本课程将帮您建立起经济学和数学、统计学之间的联系,您会发现“原来微积分、线性代数、统计学的知识可这样用”、“原来数据背后隐藏着这样的经济学原理”,您可以利用计量经济学分析各种感兴趣的实际问题,还可以在毕业论文阶段大展拳脚!

目前,计量经济学与西方经济学等一起成为我国经济管理类学生的重要课程,该课程的主要内容是以经济理论为导向建立计量经济模型,既要求学生学好基本理论知识,又要求熟练运用计量经济模型方法解决实际问题。本课程主要介绍计量经济学的基本理论和重要模型估计,包括线性回归分析(一元、多元)、模型诊断与修正(异方差、序列相关、多重共线性问题),以及专题系列讲座。

计量经济学是一门采用定量的方法研究经济活动规律及其应用的学科,是产生诺贝尔经济学奖得主最多的经济学分支。该学科采用数学和统计学的方法研究经济学问题,在经济金融理论和经济金融现象之间搭建了桥梁,在描述经济现实、检验经济理论的假设、预测未来经济活动等方面发挥了重要作用。

计量经济学课程是高等学校经济学类各专业核心课程之一,主要探讨如何运用模型和方法描述经济现象以及定量分析具有随机性特征的经济变量之间的关系。本课程主要介绍计量经济学的基本理论、方法和应用,内容包括线性回归分析、计量经济学模型设定、违背经典假设下的计量经济学模型、虚拟变量模型、虚拟应变量模型和计量经济预测等。

通过本课程的学习,学生可以掌握计量经济学建模的基本思想和原理,熟知计量经济分析的基本方法与步骤,具备运用计量经济模型分析现实经济问题的能力,并为进一步学习更高层次计量经济学课程奠定坚实的基础。

本课程已开课五次,累计选课人数达七万五千余人(1.5万人/次)。其中,来自高校的学习者涵盖了浙江大学、南开大学、山东大学、中山大学、四川大学、厦门大学、电子科技大学、华东师范大学、中央财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学等七十余所高校的学生。

  • P11.1.1计量经济学概述
  • P21.1.2计量经济学的研究内容
  • P31.2 回归分析的基本概念
  • P41.3 回归方程的设定与估计
  • P52.1 一元回归模型的OLS估计
  • P62.2 多元回归模型的OLS估计
  • P72.3 OLS估计量的性质
  • P82.4 多元回归模型实例
  • P92.5 回归模型的拟合优度
  • P103.1.1假设检验的概念
  • P113.1.2假设检验的判定准则
  • P123.2.1置信区间法
  • P133.2.2显著性检验法
  • P143.3.1F检验的思路
  • P153.3.2F检验的应用
  • P163.3.3邹检验
  • P173.4 正态性检验
  • P184.1.1遗漏变量与不相干变量
  • P194.1.2模型设定准则
  • P204.2 选择函数形式
  • P215.1.1多重共线性的定义
  • P225.1.2多重共线性的后果
  • P235.2.1多重共线性的诊断
  • P245.2.2多重共线性的补救
  • P255.3 多重共线性的案例
  • P266.1 序列相关性的概念与类型
  • P276.2 序列相关性的后果和检验
  • P286.3 序列相关性的补救措施
  • P297.1 异方差性的概念和后果
  • P307.2 异方差性的检验
  • P317.3 异方差性的补救措施
  • P327.4 异方差性的案例
  • P338.1 虚拟变量的含义
  • P348.2 虚拟变量的设置与引入
  • P358.3 虚拟变量的应用
  • P369.1 虚拟应变量的概念
  • P379.2 线性概率模型
  • P389.3 Logit模型和Probit模型
  • P3910.1 预测及其步骤
  • P4010.2 精度指标
  • P4110.3 时间序列模型预测
  • P4211.1.1分布滞后模型的概念
  • P4311.1.2有限分布滞后模型的估计
  • P4411.1.3工具变量估计
  • P4511.2 Granger因果关系
  • P4611.3.1平稳性
  • P4711.3.2单位根检验
  • P4811.4.1协整
  • P4911.4.2误差修正模型
  • P5012.1 认识面板数据
  • P5112.2 面板数据模型的设定
  • P5212.3 面板数据模型的参数估计
  • P5312.4 面板数据模型的设定检验

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